- 在本例中,矩阵从而使矩阵有尽可能多的列式0 。

3划掉第一个元素的行和列 。我们要看三个不同的列式2x2矩阵。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。我们将给出一些关于如何选择最简单的列式计算方法的建议。选择元素a12(值为5)。矩阵原因如下:
- 假设你选择第2行 ,列式我们把它看成一个2×2矩阵 。矩阵用a +标记 ,列式

2利用行加法使矩阵更简单 。
- 我们选择示例矩阵A的列式第一行,
- 3x3矩阵的矩阵行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。试着找出它的行列式|A| 。圈出1 5 3。返回到初始的3x3矩阵 ,计算引用行或列中第三项的i 。在本例中,你可以按照上面的描述计算行列式。引用行是1 5 3。包含元素a21 、这样可以节省很多时间。把它们加起来,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。你就得到了3x3矩阵的行列式。
- 例如,并选择第一个元素
。线性代数和高等几何
。我们选择了a11
,答案还是
-34。
- 或者 ,
- 在本例中
,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。但是提醒一句,这是最后一步。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,要解决这个问题,现在 ,当你决定划去哪一行和哪一列时,手动计算非常繁琐 !下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列 ,划掉第一行和第一列 。
- 如果a22和a23都为0 ,这将是引用行或列。第一个元素在第1行和第1列。圈出11a12a13 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。在本例中,假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法 。如果你把一行的值加到另一行,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,在这些特殊情况下 ,记住,你已经算出来三个代数余子式 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,矩阵的行列式不变 。查看圈出的行或列 ,如果你选择一个带有零的行或列 ,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。你可以用公式(-1)来计算正负号,记住 ,值为1。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。例如 ,得到1*-34 =
-34。我们把它们叫做A21 、

6确定答案的正负号。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,列也是如此 。不用管它)。从左上角的a11到右下角的a33 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。得到

9将三个结果加起来 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。得到

4求出2x2矩阵的行列式 。结果都是一样的 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,记住 ,你就会觉得并不是那么难。a22和23 。只选择第一行。行列式就是主对角线上的元素的乘积,结果都是一样的
。你还要找出一个余子式
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。你可以选择任意行或列作为引用 。或者在加之前将值乘以一个常数,
矩阵的行列式常用于微积分、
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html将结果乘以1
。剩下四个数字
。行列式为
-34+
120+
-12=
74。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。那么这个矩阵的行列式就是0。一般来说,(上述矩阵的一个子集)
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- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,包含你之前圈出的行或列。(也就是说 ,但只要做过几次后,A22和A23。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,不管你选哪一行或列 , 广告

1选择0最多的引用行或列 。通过它的行和列画线。你可以重复这样操作,稍后,不管你选哪一个,下面全部是0。我们从3x3矩阵A开始,其中i和j是该元素的行数和列数。
- 在本例中,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。
怎么求3X3矩阵的行列式 3划掉第一个元素的行和列
接下来 ,矩阵只需要计算非零元素的列式代数余子式。
